4月19日，由学生处和校团委共同举办的白云大讲堂第139讲在儒学堂隆重开讲。学校邀请到广东财经大学经济贸易学院统计学教授、广东省应用统计学学会副理事长、硕士生导师林海明教授为我校学子作主题为“大数据对统计学的改变”的主题讲座。 

统计学是有效收集、处理、分析和解释数据、发现规律、更好的决策和培养理性思维的一门学科。林教授从大数据的含义、产生、特点和边界问题进行了探讨，阐述了大数据在统计学当中的位置，并通过一些生动的案例向大家说明了大数据给统计学带来的改变。林教授列举了涂子沛、迈尔和库克耶对于大数据的不同的定义。

统计学是解决问题的方法论。林教授通过提问一名经济统计学学生对统计学的理解讲到统计学定义的多样性。他通过列举二战中美国的瓦尔德找轰炸机的危险区域的案例来列举统计学解决问题的步骤：情景驱动问题、提出问题、建立指标体系、收集数据、处理、分析和解释数据、发现规律、更好的决策，进而得出了“统计学是用数据发现规律，更好决策的一门科学”。

最后，林教授得出了结论：统计学中大数据没有改变设计指标体系或调查项目，没有改变分析和解释数据，是更好的发现规律，更好决策。他表示，统计学仍然是大数据发现规律、更好决策的灵魂，统计学因大数据更精彩。

   大数据的应用在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。听了林教授的讲座，同学们对统计学、大数据这一前沿的主题都有了更深的了解，也有了更浓厚的兴趣。（文/大学生记者团马希扬 图/大学生记者团邓嘉林）

      林海明， 广东财经大学统计学教授，广东省应用统计学会副理事长，硕士生导师。研究方向：多元统计模型和应用，解决了国际一流统计学家Rao没有解决的主成分与因子异同问题(该结果是国内数学、统计类期刊引用排名第一)；解决了英国统计学家Kendall认为不可能解决的百年问题—因子分析模型解决问题；创立了优良的因子分析模型L。获广东省哲学社会科学优秀成果三等奖等；指导学生获全国、省级竞赛获特等奖、一等奖共计23项。主持教育部课题2项；参加12项国家级、省级课题；在《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《数理统计与管理》等刊物上发表论文60余篇。

 林海明教授在讲学